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Abstract
Der Idee einer quantitativen und zugleich multidimensionalen Einteilung dramatischer Figuren folgend versuchen wir Titelfiguren im deutschsprachigen Drama automatisch zu bestimmen. Dazu fassen wir das Problem als Klassifikationsaufgabe, die mit maschinellen Lernverfahren bearbeitet wird. Als Features nutzen wir die gesprochenen Tokens der Figuren, deren Bühnenpräsenz, Netzwerkmetriken, Topic Modeling und einige Metadaten.
Wir können zeigen, dass unser multidimensionales Modell sinnvolle Ergebnisse für die Klassifikation titelgebender Figuren liefert: MCC 0.66. Titelfiguren werden sehr zuverlässig erkannt (Recall 1.00), das Modell neigt jedoch zur Übergeneralisierung. Wir evaluieren diese Klassifikationsergebnisse anhand von Lessings „Emilia Galotti“.
BibTeX
@inproceedings{krautter2019a, author = {Benjamin Krautter and Janis Pagel}, booktitle = {{Book of Abstracts of DHd}}, doi = {10.5281/zenodo.4622195}, location = {Frankfurt am Main, Germany}, month = {3}, pages = {160--164}, title = {{Klassifikation von Titelfiguren in deutschsprachigen Dramen und Evaluation am Beispiel von Lessings „Emilia Galotti“}}, url = {https://elib.uni-stuttgart.de/bitstream/11682/10382/1/KRAUTTER_Benjamin_Klassifikation_von_Titelfiguren_in_deutsch.pdf}, year = {2019}, }
RIS
TY - CPAPER TI - Klassifikation von Titelfiguren in deutschsprachigen Dramen und Evaluation am Beispiel von Lessings „Emilia Galotti“ AU - Benjamin Krautter AU - Janis Pagel PY - 2019 J2 - Book of Abstracts of DHd DO - 10.5281/zenodo.4622195 UR - https://elib.uni-stuttgart.de/bitstream/11682/10382/1/KRAUTTER_Benjamin_Klassifikation_von_Titelfiguren_in_deutsch.pdf CY - Frankfurt am Main, Germany SP - 160 EP - 164 ER -